Finanstan üretim alanına uzanan SAS bölüme özel hızlandırıcı tahlilleri, müşterilere rekabet avantajı sağlıyor.
Yapay zeka casusları ve modelleriyle muvaffakiyet elde etmenin önünde kesim oyuncularını en çok zorlayan ögeler neler? Başta yetenek açığı, bölüme has yapay zeka uzmanlığının eksikliği, bütçe ve vakit kısıtları ile gerekli yönetişim süreçlerini geri plana iten “hızlı hareket et, boz ve düzelt” yaklaşımı öne çıkıyor. İnovasyon temposuna ayak uydurma baskısının arttığı bu devirde, hem iş üniteleri hem de teknoloji geliştiricileri yapay zekayı inançlı ve uygulanabilir biçimde hayata geçirmenin yollarını arıyor.
Bu gereksinimlere cevap olarak SAS, müşterilerini sektöre özel hızlandırıcı çözümler ile desteklemeyi sürdürüyor. Yapay zeka casusları, modeller ve model süreçlerinden oluşan giderek genişleyen portföyüyle dalların en karmaşık sorunlarına direkt tahlil getiriyor. SAS’ın kesim tahlillerine yönelik 1 milyar dolarlık yatırım taahhüdünün bir modülü olarak, 2026 yılında yeni eserler ve mevcut hızlandırıcılarda değerli geliştirmeler devreye alınacak. Bu kapsamda, halihazırda müşteriler için özel ön izleme sürecinde olan “SAS Supply Chain Agent”, yakında global ölçekte kurumsal kullanıma sunulacak.
SAS Supply Chain Agent nedir?
SAS Supply Chain Agent; perakendecilerin ve üreticilerin, pazar dalgalanmaları ve hammadde mevcudiyetine nazaran tedarik zincirlerini yönetmek için kullandıkları kritik bir süreç olan satış ve operasyon planlamasını (S&OP) optimize ediyor.
S&OP; farklı departmanlardaki profesyonellerin Excel tabloları üzerinden önümüzdeki 6 ila 12 ayda envanterin nasıl planlanacağı ve dağıtılacağına karar vermeye çalıştığı, günlerce süren zahmetli bir süreçtir. Binlerce tedarik zincirini sayısız karmaşık prosedürle direktörün devasa ölçeği, uzun vakittir “çözülmesi güç” bir sorun olarak görülüyordu. Bu durum, birçok kuruluşun kaynak ve vakit kısıtlılığı nedeniyle S&OP süreçlerini ayda sırf bir kere yürütebilmesine neden oluyordu; lakin bu durum artık değişiyor.
SAS Supply Chain Agent; talep, tedarik ve operasyonları dengelemek için kesintisiz olarak çalışıyor. Kullanıcılar, talebin yüksek olduğu devirlerde tedarik zincirlerini optimize edebilir, kullanım modellerine nazaran gelecekteki gereksinimleri öngörebilir, israfı ve gereksiz siparişleri azaltabilirler. Ayrıyeten kullanıcılar, tedarik zinciri operasyonları üzerinde neredeyse gerçek vakitli ve daima bir görünürlük elde ederek, standart planlama devirlerinin dışında bile dataya dayalı daha akıllı kararlar alınmasına imkan tanır.
İş üniteleri, sezgisel bir sohbet arayüzü üzerinden casusla etkileşime geçerek kendi sorularını anlık olarak test edip keşif odaklı tahliller yapabilir. Örneğin kullanıcılar, talepte %15’lik bir düşüş senaryosunu çalıştırarak muhtemel sonuçları inceleyebilir ve casusun kararlarını nasıl oluşturduğuna dair açıklamalar alarak şeffaflık ve inancı artırabilir.
IDC Yapay Zeka, Data ve Otomasyon Yazılımları Araştırma Yöneticisi Kathy Lange konuyla ilgili şunları söyledi: “Mevcut hazır casuslar çoklukla temel süreçlere odaklanıyor. SAS ise Supply Chain Agent ile son derece karmaşık bir süreci kıymetli ölçüde hızlandırarak ve daha verimli hale getirerek kıymetli bir paha yaratma potansiyeli sunuyor. Bu yaklaşım, SAS’ın uzun yıllara dayanan tedarik zinciri uzmanlığını yeni kuşak casus tabanlı yapay zeka tahlillerine taşımasını sağlıyor.”
SAS, model ve casus portföyünü daima geliştirirken, farklı dallarda faaliyet gösteren global müşterileri de dönüşümsel sonuçlar elde ediyor.
SAS’ın dijital ikiz teknolojisi operasyonları dönüştürüyor
İlk kez SAS Innovate 2025’te tanıtılan tahlille SAS, müşterilerinin endüstriyel ortamlarının dijital ikizlerini Epic Games’in Unreal Engine (UE) platformunda oluşturuyor. Tesislerin büsbütün sanal kopyaları olan bu yapılar, müşterilerin “ya şöyle olursa” senaryolarını test edebilecekleri bir simülasyon alanı sağlıyor.
Bu duruma örnek olarak dünyanın genelindeki ameliyathanelerde, cerrahi grupların neşterden klempe kadar tüm tıbbi aygıt setleri sterilize edilmeden operasyon yapması mümkün değildir. Tıbbi aygıt sterilizasyonunda dünya başkanı bir sağlayıcı, SAS ile iş birliği yaparak tesisinin dijital ikizini oluşturuyor. Bu sayede, hayati hizmetlerin sunulmasını engelleyebilecek yahut yavaşlatabilecek senaryoları test ederek operasyonlarını optimize ediyorlar.
Söz konusu müşteri, başlangıçta tıbbi alet tepsilerinin paklık sırasına girdiği bir “tampon asansörde” sıkıştığını ve bunun tüm süreci darboğaza soktuğunu düşünüyordu. Lakin tesislerini dijital ikiz olarak modelleyip ayrıntılı tahlil ettiklerinde tepsilerin aslında asansörün merkezi bir dağıtım noktası olarak fonksiyon görmesi nedeniyle geciktiğini ortaya koydu. Yapılan hedeflenmiş düzenlemelerle darboğaz giderildi ve üretim suratı artırıldı.
Sentetik bilgi ile çalışan güvenliği güçleniyor
ABD Çalışma İstatistik Ofisi (Bureau of Labor Statistics)’nun yeni bir tahliline nazaran, her yıl 5.000’den fazla personel hayatını kaybediyor. Düşmeler, makine kazaları ve esirgeyici ekipmanların yanlış kullanımı bu ölümlü ve yaralanmalı kazaların kıymetli bir kısmını oluşturuyor.
SAS Worker Safety tahlili; dijital ikizler, sentetik data ve bilgisayarlı görü (computer vision) teknolojilerini kullanarak iş yeri risklerini evvelden belirliyor. Bu tahlille müşteriler, bilgisayarlı görü modellerini iş güvenliği senaryoları üzerinde eğitmek için dijital ikizler aracılığıyla gerçekçi imajlar oluşturuyor. Bu yaklaşım; gözetici gözlüklerin hali, ekipman rengi yahut farklı ışık şartlarının bir kazayı nasıl etkileyebileceği üzere kritik detayları yakalayan sınırsız varyasyonda simüle edilmiş ortam yaratılmasına imkan tanıyor.
Sentetik bilgi ve bilgisayarlı görü, forklift çarpışmaları üzere gerçek manzarası bulunmayan ender ancak mümkün olayların modellenmesini de mümkün kılıyor. Büsbütün simüle edilmiş çalışan profilleri kullanılarak, gerçek çalışanları tehlikeye atmadan yahut şahsî bilgileri (PII) riske etmeden belli aksiyon dizileri tekraren test edilebiliyor.
Eğitilen bu modeller, tesis içindeki kameralara entegre edilerek gerçek vakitli ikazlar sağlayabiliyor. Bu da çalışanların kollayıcı ekipmanları yanlışsız takıp takmadığını denetim etmeye yardımcı oluyor. Örneğin; bir fabrikada kaskın gerçek konumlandırılıp konumlandırılmadığı yahut bir laboratuvarda maske ya da eldivenin kayıp olmup olmadığını anında tespit edilebiliyor.
Finans dalında dolandırıcılıkla çabada SAS etkisi
SAS ve Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) tarafından gerçekleştirilen bir araştırmaya nazaran, dolandırıcılıkla mücadele profesyonellerinin %75’i finansal dolandırıcılık ve dolandırıcılık teşebbüslerinde artış gözlemliyor. İştirakçilerin %55’i ise deepfake ve üretken yapay zeka kaynaklı sahteciliklerin önümüzdeki iki yıl içinde önemli ölçüde artacağını öngörüyor.
Buna rağmen, sırf %7’lik bir kesim kurumlarının bu tehditlere karşı gereğince hazırlıklı olduğunu düşünüyor.
Bu tablo karşısında bankalar, sigorta şirketleri ve finans kuruluşları; SAS’ın dolandırıcılık tespit modelleri ve casuslarına güveniyor. SAS Fraud Decisioning for Payments modelleri, finansal süreçlerde gerçek vakitli dolandırıcılık tespiti sağlıyor.
SAS modelleri, büyük global finans kuruluşlarının oluşturduğu bir konsorsiyumdan gelen geniş bir data setiyle eğitilmiştir. Bu datalar; kredi ve banka kartı dolandırıcılığı, ATM dolandırıcılığı, dijital cüzdan dolandırıcılığı, müracaat dolandırıcılığı ve “para kuryeliği” (money mule) tespiti üzere gelişmekte olan kabahat usullerini kapsamaktadır. SAS platformunda çalışan bu modeller sayesinde kurumlar sıfırdan başlamak yerine, bölüm genelindeki milyonlarca dolandırıcılık olayından öğrenerek suçlularla birebir süratte çaba edebiliyor.
Sektöre özel hazır yapay zeka tahlilleri: 50 Yıllık Uzmanlık Üzerine İnşa Edildi
Sektöre özel hazır yapay zeka tahlilleri, makul fonksiyonlar için özel olarak tasarlanmış ve kapsamlı testlerden geçirilmiş tahliller sunar. Mevcut iş akışlarına kolay kolay entegre olarak kurumların bilgi ve analitik yetkinliklerini genişletmelerine imkan tanır.
SAS Uygulamalı Yapay Zekâ Küresel Pazar Stratejisi Lideri Manisha Khanna konuyla ilgili şunları söz etti: “Kuruluşlar birden fazla vakit kesimli yapay zeka tahlilleriyle ilerlediğinde bekledikleri rekabet avantajını elde edemiyor. Biz bölüm hızlandırıcılarını, yüksek regülasyona sahip ortamlarda gerçek iş sorunlarını çözmek üzere tasarlıyoruz. Üretime hazır casus ve modellerimiz sayesinde müşterilerimiz mevcut bilgileriyle somut ve güçlü sonuçlar elde edebiliyor.”
SAS Innovate’te geleceği şekillendirmek
Bu gelişmeler, SAS’ın 50 yıllık inovasyon seyahatini kutladığı SAS Innovate küresel data ve yapay zeka konferansında kamuoyuyla paylaşıldı. Aktiflik, Microsoft, Intel ve AWS’nin de ortalarında bulunduğu stratejik iş ortaklarının takviyesiyle hayata geçiriliyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
