Kusurlu sürüş davranışlarını azaltmayı, yolcu konforunu artırmayı ve güç verimliliği sağlamayı hedefleyen İzmir Büyükşehir Belediyesi ESHOT Genel Müdürlüğü, otobüslerden aldığı sürüş bilgilerini yapay zekâ ile tahlil ederek sürücülerin gelişim alanlarını belirliyor. Sürücülere gereksinim duydukları mevzularda eğitim veriliyor, akabinde sürüşleri takip edilerek gelişimleri izleniyor.
İzmir Büyükşehir Belediyesi ESHOT Genel Müdürlüğü, toplu ulaşımda güvenlik ve konforu artırmak, güç verimliliğini sağlamak için uzun müddettir üzerinde çalıştığı teknolojik altyapıyı alandaki uygulamalara taşıyor. Sürücülerin sürüş davranışlarını anlık datalar üzerinden takip eden sistem, dataların toplanması ve tahlilinden eğitimlere, eğitim sonrası takibe kadar uzanıyor. Böylelikle toplu ulaşımda daima gelişen bir yönetim modeli uygulanıyor. Bu doğrultuda son yedi ayda toplam 1055 sürücü, ekonomik ve inançlı sürüş eğitimine katıldı.
Araçlardan gelen bilgiler anlık takip ediliyor
Temeli, dataların ESHOT otobüslerinden anlık alınmasına dayanan sistem, sürüş ve pozisyon bilgileri oluşturuyor. Araçların CAN bus (Araç İçi Veri İletişim Ağı) altyapısından motor, frenleme ve sürüş dataları alınırken pozisyon ve öbür telemetri dataları merkezi sisteme aktarılıyor. Kusurlu hızlanma, sürat ihlali, sert kalkış, riskli viraj alma ve uzun rölanti üzere sürüş davranışları bu bilgiler üzerinden tahlil ediliyor. Böylelikle gelişim gerektiren alanlar somut datalarla belirleniyor.
Yapay zekâ datayı anlamlandırıyor
Anlık olarak toplanan datalar, ESHOT çalışanı tarafından geliştirilen yapay zekâ takviyeli algoritmalarla tahlil ediliyor. Sürücülerin sürüş davranışları kıymetlendirilerek gelişim alanları belirleniyor. Eğitim öncesi ve sonrası bilgiler karşılaştırılarak sağlanan gelişim ölçülüyor. Elde edilen sonuçlar, sürücü eğitimlerinin planlanmasından eğitim sonrası performans takibine kadar sürecin idaresinde kullanılıyor. Böylelikle ESHOT’ta “Ölç, tahlil et, yönet ve geliştir” yaklaşımı, daima çalışan bir sisteme dönüşüyor.
Üç evreli program
Sürüş Teknikleri Eğitim Merkezi’nde yürütülen program üç evreden oluşuyor. Birinci kademede sürücülerin sürüş davranışları, rastgele bir yönlendirme yapılmadan gözlemleniyor. Akabinde belirlenen gelişim alanlarına yönelik teorik ve uygulamalı eğitim veriliyor. Eğitimlerde inançlı ve ekonomik sürüş, yanlışsız hızlanma ve yavaşlama, fren ve retarder kullanımı, güç verimliliği, yolcu konforu ve çevreci sürüş bahisleri ele alınıyor. Programın son basamağında sürücüler tekrar direksiyon başına geçiyor. Eğitimde öğretilen tekniklerin sürüş davranışlarına ne ölçüde yansıdığı uygulamalı olarak bedellendiriliyor.
İlk üç ay yoğun tahlil, akabinde daima izleme
ESHOT’un modelinde eğitim sınıfta sona ermiyor. Programa katılan sürücülerin sürüş performansı, eğitim sonrasındaki birinci üç ay boyunca yapay zekâ takviyeli algoritmalarla takip ediliyor. Eğitim öncesi ve sonrası bilgiler karşılaştırılarak gelişim sağlanan ve güzelleştirilmesi gereken alanlar belirleniyor. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda eğitim içerikleri tekrar bedellendiriliyor. Üç aylık yoğun takip devrinin akabinde sürücülerin sürüş bilgileri sistem üzerinden izlenmeye devam ediliyor.
Güvenlik, konfor ve kaynak verimliliği birlikte yönetiliyor
Sistemle ani ve yanlışlı sürüş davranışlarının azaltılması, yolcu konforunun artırılması, yakıt ve gücün daha verimli kullanılması hedefleniyor. Gerçek sürüş teknikleriyle araçların mekanik aksamlarının korunması, bakım maliyetlerinin ve karbon salımının azaltılması amaçlanıyor. Yapay zekâ dayanaklı tahlillerin eğitim süreçlerine dahil edilmesiyle sürüş güvenliği, yolcu konforu ve kaynak verimliliği birlikte değerlendiriliyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
