Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Kısmı Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Kolu öğretim üyesi Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ın yürütücülüğünü yaptığı “İstatistik Okuryazarlığını Sağlamaya ve İstatistik Derdini Azaltmaya Yönelik Yapay Zeka Lisan Modeli Takviyeli Bir Biyoistatistik Dersinin Tasarlanması” başlıklı proje TÜBİTAK 1002-A Süratli Takviye Programı kapsamında desteklenmeye uygun bulundu.
Proje yürütücüsü Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ı makamında ağırlayarak tebrik eden Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Araştırma üniversitemizin bünyesinde vazife yapan araştırmacılar bilimsel performansları ile göğsümüzü kabartmaya devam ediyorlar. Üniversitelerarası iş birliğine dayalı disiplinlerarası bir anlayışla hazırlanan bir projemiz daha TÜBİTAK’tan takviye almaya hak kazandı. Projedeki bilhassa istatistik okuryazarlığını geliştirmek ve öğrencilere yönelik dert seviyelerini azaltmak ismine sunacağı yenilikçi yaklaşımların, eğitimde kaliteyi artırma yolunda kıymetli bir adım olacağına inanıyorum. Yapay zeka teknolojilerinin eğitim süreçlerinde kullanımı, öğrenme tecrübelerini şahsileştirme ve verimliliği artırma açısından büyük bir potansiyele sahip olduğunu hepimiz biliyoruz. Bu bağlamda, biyoistatistik üzere karmaşık bir alanda öğrencilerin daha aktif bir halde ders malzemesini kavrayabilmesi ve korkularının azaltılması için geliştirilecek modelin, alanındaki başka projelere de ilham vereceğine inanıyorum. Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ı ve takımını tebrik ediyor, muvaffakiyetlerinin devamını diliyorum” diye konuştu.
Projenin içeriği hakkında konuşan Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, “Bu proje kapsamında, tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik okuryazarlığını sağlamak ve istatistik korkularını azaltmak için yapay zeka lisan modeli takviyeli yenilikçi bir biyoistatistik dersi tasarlanacaktır. Proje, yaygın ve kıymetli bir sorunu ele alarak, istatistik okuryazarlığına odaklanmakta ve tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik alanında karşılaştıkları telaşları azaltmayı amaçlamaktadır. Proje kapsamında, OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT üzere yapay zeka lisan modelleri kullanılarak öğrencilere kişiselleştirilmiş ve etkileşimli bir öğrenme tecrübesi sunulması planlanmaktadır. Yenilikçi eğitim içeriğiyle, öğrencilerin istatistiksel kavramları daha düzgün anlamaları ve bilimsel araştırmalarda istatistiksel yolları daha faal kullanmaları sağlanacaktır. Türkiye’deki tıp fakültelerindeki biyoistatistik dersi içerikleriyle uyumlu ve Tıp Eğitimi Ulusal Çekirdek Eğitim Programı (UÇEP) kriterlerine uygun olarak tasarlanacak ders ile yapay zeka araçlarının tıp eğitiminde bir öğretim teknolojisi olarak ders dizaynında kullanımının teşvik edilmesi hedeflenmektedir” dedi.
“Öğrencilerin istatistik tasası azaltılacak”
Projede tamamlandıktan sonra çıkacak sonuçlar hakkında kısa bir bilgi veren Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, “Proje, istatistik okuryazarlığını geliştirmeye ve öğrencilerdeki istatistik derdini azaltmaya yönelik değerli bir adım atacaktır. Yapay zeka dayanaklı lisan modelleri, öğrencilere biyoistatistik derslerinin zorluklarını daha anlaşılır hale getiren ve bahisleri adım adım açıklayan bir öğrenme tecrübesi sunacaktır. Bu proje sayesinde, öğrenciler istatistiksel kavramları daha aktif bir formda öğrenmiş olacaklar ve böylelikle daha fazla takviye alarak dersteki muvaffakiyetleri artacaktır. Yapay zeka teknolojisinin eğitimdeki aktif kullanımı, öğrencilerin istatistiksel anlayışlarını pekiştirmelerine yardımcı olacak, birebir vakitte eğitim malzemelerine daha erişilebilir bir halde ulaşmalarını sağlayacaktır. Projenin bir öbür değerli katkısı, istatistik tasasının azaltılmasıdır. Öğrenciler, lisan modeli dayanaklı öğretim aracılığıyla ferdi suratlarında ilerleme talihi bulacak ve karmaşık istatistiksel kavramlarla başa çıkma konusundaki özgüvenleri artacaktır. Yapay zeka uygulamaları, öğrencilere ferdî geri bildirimler ve pratik fırsatlar sunarak tasa düzeylerini azaltacak, böylelikle daha tesirli bir öğrenme ortamı yaratacaktır” dedi.
Yürütücülüğü Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ın yaptığı projenin takımında, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Kısmı Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Mehmet Nurullah Orman, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Kısmı Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Kısmı öğretim üyesi Doç. Dr. Timur Köse, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Kısmı Tıp Eğitimi Anabilim Kolu öğretim üyesi Doç. Dr. Ozan Karaca ve Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Kısmı İstatistik Anabilim Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Eralp Doğu yer alıyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
