Yapay zekâ algoritmalarının üniversite adaylarına yönelik kıymetlendirme yaparken karşılaştığı zorluklara dikkat çeken Yazılım Mühendisliği Kısım Lideri Prof. Dr. Türker Ergüzel, “Yapay zeka değerlendirmeleri yapar ve ilgili kısımların web sayfalarında yazan sözel bilgiler üzerinden adaya birtakım bilgiler verebilir. Yapay zeka algoritmaları adayların hünerlerini gözetmekten ve kısımlar ortası nitel kıymetlendirme yapmaktan uzak.” dedi.
Prof. Dr. Türker Ergüzel: “Yerleşkelere gelip kesinlikle kısım öğretim üyelerinden bilgi almalı, kendi becerini ve kısımların gerektirdiği marifetleri, gelecek eğilimlerini gözeterek tercihlerini yapmalılar.”
Üsküdar Üniversitesi Rektör Danışmanı, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (MDBF) Yazılım Mühendisliği Kısım Lideri Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, üniversite tercihlerinin yapay zeka ile yapılıp yapılmayacağı konusunu kıymetlendirdi.
Yapay zekâ algoritmaları sözel bilgiler üzerinden adaya kimi bilgiler verebilir
Yapay zekâ algoritmalarının üniversite adaylarına yönelik kıymetlendirme yaparken karşılaştığı zorluklara dikkat çeken Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, “Yapay zeka değerlendirmeleri yapar ve ilgili kısımların web sayfalarında yazan sözel bilgiler üzerinden adaya birtakım bilgiler verebilir. Yapay zeka algoritmaları nicel bilgiler verebilirken şimdi adayların hünerlerini gözetmekten ve kısımlar ortası nitel kıymetlendirme yapmaktan uzak. Bir kısımla ilgili kıymetlendirme almak istiyorsanız sözel bilgi verir, onunla ilgili tekliflerde bulunur. Lakin, kısımların kıyasları, iki kısım ortasındaki fark yahut tıpkı kısmın iki farklı üniversitedeki karşılaştırması üzere nitel bilgiler üzerinden bir kıymetlendirme kıyası için algoritmalar şimdi yetersizler.” dedi.
Yerleşkelere gelmek neden kıymetli?
Prof. Dr. Ergüzel, adayların üniversite tercihlerinde en yanlışsız kararı verebilmeleri için yerleşkelere gelip ilgili öğretim üyelerinden bilgi almalarının kıymetine vurgu yaparak, “Bilgi almalı, kendi becerini ve kısımların gerektirdiği maharetleri, gelecek eğilimlerini gözeterek tercihlerini yapmalılar. Bu kıymetleri lakin işin içerisinde olan, öğretim üyelerinin yayınlarını ve alanla bağlantılı çalışmalarını bilen bireylerden alabilirler. Algoritmalar yüzeysel manada niceliksel datalar üzerinden bir kıyas yapabiliyor.” biçiminde konuştu.
Yapay zekâ algoritmalarının nicel datalar üzerinden bir kıyas yapabildiğini belirten Prof. Dr. Ergüzel mevcut haliyle algoritmaların, gelecek tercih ve istihdam eğilimleri, adayın akademik ve mesleksel beklentileri ile ilgili bütünleşik bir kıymetlendirme yapabilme maharetinden uzak olduğunu tabir etti. Yapay zekâ algoritmalarından temel beklentinin öngörü marifeti olduğunu söyleyen Prof. Dr. Ergüzel bu algoritmaların adaylara rehberlik edecek öngörü maharetinin şimdi kâfi olmadığını söyledi.
Yapay zekâ mühendisliği çok revaçta
Yapay zekâ mühendisliği kısımlarının revaçta olduğunu ve adayların bu kısımları tercih etme eğiliminde olduklarını belirten Prof. Dr. Ergüzel, “Birçok üniversitede yapay zekâ mühendisliği yahut data bilimiyle alakalı kısım açıldı. Günümüzdeki gelişmeler aslında yazılım dünyasındaki gelişmelerin fizikî sistemlerden süratli ilerlemesinin sonucudur diyebiliriz. Bu sürecin başında Elektrik Elektronik Mühendisliği ile mühendislik alanına değerli katkılar sağlanırken bu fizikî sistemleri denetim etmek için Bilgisayar Mühendisliği, uygulama geliştirmek için uzmanlaşmak isteyen araştırmacılar yetiştirmek ve bu alandaki işgücüne katkı sağlamak için Yazılım Mühendisliği ve son olarak yazılım alanında derinleşen ve kendi kendine öğrenen akıllı sistemler geliştirmek için Yapay Zekâ Mühendisliği kısımları açıldı. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi Başkanlığı ile Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı iş birliğinde ve ilgili tüm paydaşların faal iştirakiyle hazırlanan “Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi 2021-2025” bilhassa ülkemizde Yapay zekâ alanında yetişmiş mühendis ihtiyacının da altını çizmektedir.
Yüksek teknoloji üreten şirketlerin sayılarının artması bekleniyor
Prof. Dr. Ergüzel, ülkemizde yüksek teknoloji üreten şirketlerin sayılarının biraz daha artmasının yakın ve orta vadede beklendiğini kaydederek, “Özellikle savunma endüstrinde yapay zekâ dayanaklı hayli değerli eserler ortaya konuluyor. Bunların sayıca arttıkça, ekonomik kıymet de üretmeye devam ettikçe bu alanda mezun olacak yazılım, bilgisayar yahut yapay zekâ mühendisleri de istihdam edilecek.” diye konuştu.
Yapay zekâ odaklı dersler alarak kendilerini geliştirmeleri önemli
Adayların tercihleri konusunda tekliflerini de lisana getiren Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, şunları tabir etti:
“Adaylarımızın tercihi konusunda benim değerlendirmem, yazılım mühendisliği ve bilgisayar mühendisliği üzere esaslı ve oturmuş mühendislikleri şimdilik tercih etmeleridir. Vakit içerisinde yapay zekâ üzere ilgi duydukları, algoritma geliştirebilecekleri, kendi kendine öğrenen, makine öğrenmesi ve derin öğrenme üzere alt kısımlara yönelmeleri gerekmektedir. Yazılım yahut bilgisayar mühendisliği okuyan adayların, yapay zekâ odaklı dersler alarak kendilerini geliştirmeleri de değerlidir. Zira dalın kısa vadede buna gereksinim duyacağını öngörüyoruz.”
Yüzeysel bilgiyi yapay zekâ orta yüzlerinden alsınlar
Yapay zekâ ile tercih yaparken dikkat edilmesi gereken hususlara işaret eden Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, GhatGPT yahut Gemini üzere arayüzler üzerinden yüzeysel bilgiyi alabilirler lakin, temel olan mukayeseli kıymetlendirme ve nitelikler üzerinden adayın hünerlerini gözeterek yapılmalıdır. Bu niteliksel kıyaslamayı sağlıklı yapabilmeleri için yapay zekâ orta yüzleri şimdi kâfi değildir. Yerleşkelere gelip kesinlikle ilgili öğretim üyelerinden gelecek meslek eğilimleri, istihdam potansiyelleri ve alanın gerektirdiği maharetler ile ilgili bilgi almalı, yerleşkeleri görmeliler.” dedi.
Yalnız yapay zekâ değil uzmanından da bilgi alınmalı!
Öğrencilerin yapay zekaya genel sorular sorduklarını kaydeden Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, “(Spesifik bir kısmı tercih etmeli miyim? Sıralamam bu şekilde) dediğinizde genel yanıtlar alırsınız. Sizin yetenekleriniz ve hünerleriniz nelerdir? Bunlardan büsbütün bağımsız karşılıklar üretiyor. Öğrencinin eğilimleri nelerdir? Sayısal hüneri, analitik düşünme marifeti üzere ögelerden bağımsız yanıt veriyor. Fakat bunu etkileşimli yaptığınız vakit sağlıklı yönlendirme ve rehberlik alabiliyorsunuz. Bu yüzden, yapay zekâ orta yüzlerinden yüzeysel bilgi alın lakin derinlikli bilgiyi ve nitel karşılaştırmayı kesinlikle yerleşkelerdeki danışmanlardan yahut öğretim üyelerinden almalısınız. Zira dört yıllık okuyacakları kısım gelecekteki mesleklerini belirleyecek. Bu kritik kararı yalnızca yapay zekâ algoritmalarına dayandırmak epey argümanlı bir yaklaşım olur. Bu yüzden, bu kritik kararı yalnızca yapay zekâ algoritmalarından değil, uzmanlarla da istişare ederek almakta yarar var.” halinde kelamlarını tamamladı.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
