Boğaziçi Üniversitesi Data Bilimi ve Yapay Zekâ Enstitüsü’nden bilim insanları, “Teknik Fotoğraftan Yapay Zekâ Dayanaklı Maliyet Varsayımı Yazılımı Geliştirme Projesi” için çalışmalara başladılar. Geliştirilecek yazılımla işletmeler, üretecekleri eserlerin maliyetlerini yapay zekâ algoritmaları ile teknik fotoğraftan yola çıkarak 60 saniyede belirleyebilecekler.
Boğaziçi Üniversitesi Data Bilimi ve Yapay Zekâ Enstitüsü öğretim üyeleri Doç. Dr. Şener Özönder ve Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Oktay Altun’un yürütücü, İstanbul Ticaret Üniversitesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Berk Ayvaz’ın da danışman olarak yer aldığı, “Teknik Resimden Yapay Zekâ Dayanaklı Maliyet Kestirimi Yazılımı Geliştirme Projesi” ile işletmelerin üretmeyi planladıkları eserler için maliyet iddiası ve uygun fiyatlandırma siyaseti belirleme süreçlerinin makine öğrenmesi ile hızlandırılması hedefleniyor.
MALİ ZİYAN VE VAKİT KAYBI AZALACAK
TÜBİTAK’ın rekabetçi programları ortasında yer alan TÜBİTAK 1711 Yapay Zekâ Ekosistem Daveti tarafından desteklenecek projenin, 18 ay süreceği bilgisini paylaşan Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Oktay Altun proje fikrinin ortaya çıkış sürecini şöyle tabir etti: “Şirketlerin ürettikleri ve üretecekleri eserlerin fiyatlarını belirlemeleri uzun vakit alabiliyor. Bununla birlikte yanlışlı maliyet tahlilleriyle ortaya çıkan fiyat teklifleri de şirketleri mali açıdan olumsuz etkiliyor. Geliştirdiğimiz yazılım bu işi makine öğrenmesine bırakıyor. Böylelikle mali ziyan ve vakit kaybının azaltılması da mümkün hale geliyor.”
Proje kapsamında geliştirilen yazılımın fiyat belirlemesi için şirketin ilgili tüm datalarının yapay zekâ algoritmaları ile çözümleneceğini tabir eden Dr. Öğr. Üyesi Altun şöyle devam etti: “Yazılım, şirketin yeni yahut hâlihazırda pazarda yer alan eseri için yapmak istediği maliyet varsayımını, firmada bulunan eserlerin teknik fotoğraflarını inceleyerek otomatik olarak gerçekleştirecek. Makine öğrenmesi sayesinde üretim süreçlerinin gelişmesi sağlanacak. Bu tahlil şirketlere yol gösterici bir nitelikte olurken karar alma süreçlerini de hızlandıracak.”
TÜRKİYE’DE YAPAY ZEKÂ EKOSİSTEMİ İVME KAZANIYOR
Boğaziçi Üniversitesi Data Bilimi ve Yapay Zekâ Enstitüsü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Şener Özönder de TÜBİTAK 1711 Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı’nın, Türkiye’de hem derin teknoloji alanında faaliyet gösteren teşebbüslerin eser geliştirmesi hem de kamuda ve özel dalda yapay zekâ temelli aktif tahlillere olan gereksinimin giderilmesi açısından çok kritik bir rolü üstlendiğini söz etti. Geliştirilecek makine öğrenmesi dayanaklı yazılım için kurulan iş birliği hakkında da şunları söyledi: “Bu proje, benim de öğretim üyesi olduğum Data Bilimi ve Yapay Zekâ Enstitüsü, teşebbüsüm ArtificaX Bilişim ve geliştirdiğimiz yazılımın müşterisi olacak olan araç yönlendirme ve süspansiyon kesimleri üreten Teknorot’ın, ortak bir üniversite-sanayi iş birliği projesi olacak. Amacımız; üretim kademesinde ve maliyet varsayımında kullanılan modüllere ilişkin teknik fotoğraflardan geometri, metin ve kesim görsellerini birebir anda işleyecek çok kipli (multimodal) bir makine öğrenmesi algoritması geliştirmek. Bu algoritmanın gömülü olduğu yazılım, işletmenin ERP sisteminden üretilecek eserin teknik fotoğrafını çekecek. Yapay zekâ algoritması ile maliyet varsayımı, güç kullanımı, üretim mühleti ve karbon salınımı üzere nicelikleri varsayım edecek ve sonuçları tekrar ERP sistemine geri iletecek. Böylelikle olağanda manüel olarak yapıldığında 10 güne kadar süren maliyet varsayımı tahlilleri, 60 saniyeye indirilecek. Buradaki maksat; hem işletmenin bu süreçlerdeki maliyetini düşürmek hem de süratli maliyet iddiası ve müşteri teklifi oluşturma ile işletmenin küresel rekabetçiliğini artırmak. Geliştirdiğimiz yazılım, otomotivden havacılığa kadar üretimde teknik fotoğrafın kullanıldığı her sanayi için yarar üretecek.”
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
