Entegre analitik ve yapay zeka odaklı otomasyon; kurumların datayı sağlam yapay zekâ için ölçekli biçimde hazırlamasına, yönetmesine ve kullanıma almasına yardımcı oluyor.
İşletmeler yapay zekayı operasyonel hale getirmek için süratle ilerlerken, birçok kurum kesimli bilgi ortamları ve manuel data mühendisliği süreçleri nedeniyle darboğaz yaşıyor. Ayrıyeten mevcut yönetişim modelleri, yapay zeka takviyeli karar alma süreçlerinin muhtaçlıklarını karşılamakta yetersiz kalıyor.
Yapay zeka yetkinlikleri süratle gelişirken, bu teknolojilerin inançlı ve muteber formda devreye alınmasını sağlayacak bilgi temelleri birebir süratte ilerlemiyor. Bu durum projelerin gecikmesine, risklerin artmasına ve yapay zeka teşebbüslerinin üretim basamağına geçmekte zorlanmasına yol açıyor.
SAS, analitik, otomasyon ve yapay zeka uygulamaları için bilgiyi hazırlamaya, yönetmeye ve faal hale getirmeye yardımcı olmak hedefiyle geliştirilen, SAS® Viya® veri ve yapay zeka platformu üzerinde çalışan bulut tabanlı SAS Veri Management çözümünü duyurdu. SAS; yönetişim, bilgi soy izlenebilirliği (data lineage) ve performans yetkinliklerini direkt data iş akışlarına entegre ederek kurumların inanç ve denetimi kaybetmeden yapay zeka projelerini ölçeklendirmesini sağlıyor.
Öne çıkan yeni ve genişletilmiş yetkinlikler şunlardır:
- Yapay zekaya hazır data yönetimi
- Tasarımdan itibaren entegre yönetişim
- Ajan tabanlı yapay zeka (Agentic AI) ve copilot (yapay zeka dayanaklı yardımcı araçlar) çözümleri
- Bulut tabanlı analitik hızlandırma
SAS Data ve Yapay Zeka Stratejisi Kıdemli Yöneticisi Alyssa Farrell, bahisle ilgili yaptığı açıklamada şunları söyledi: “Kuruluşlar, insan müdahalesinin daha sonlu olduğu casus tabanlı yapay zeka iş akışlarına yöneldikçe, çağdaş data platformları kritik bir gereksinim haline geliyor. SAS olarak, kurumların bilgi altyapılarını modernize etmesine, karmaşıklığı azaltmasına ve yapay zekadan elde edilen bedeli artırmasına yardımcı olarak data idaresini yapay zeka çağı için tekrar tanımlıyoruz. Bunu yaparken yönetişim ve itimat ögelerini da altyapının merkezine yerleştiriyoruz.”
Güven temelli ve bütünleşik bilgi yönetimi
IDC ve SAS tarafından gerçekleştirilen global araştırmaya göre kurumların %49’u, merkezi olmayan yahut gereğince optimize edilmemiş bulut data ortamlarını yapay zeka dönüşümünün önündeki en büyük pürüz olarak görüyor. Bunu %44 ile yetersiz data yönetişimi süreçleri izliyor. Kesim analistleri de bu probleme dikkat çekiyor. Gartner, yapay zeka teşebbüslerinin %60’ının yapay zekaya hazır data eksikliği nedeniyle başarısız olacağını öngörüyor.
SAS Viya üzerindeki bilgi idaresi tahlilleri, yönetişim ve denetlenebilirliği bir uyumluluk mecburiliği değil, temel bir tasarım prensibi olarak ele alarak bu zorlukları gideriyor. SAS; denetim sistemlerini birbirinden kopuk araçların üzerine bir katman olarak eklemek yerine; bilgi erişimi, hazırlığı ve aktifleştirilmesi süreçlerine data izlenebilirliği ve şeffaflığı direkt dahil ederek kurumların emniyetli ve denetlenebilir bir temel oluşturuyor.
Analitiği bilgiye taşıyan yaklaşım
Pek çok kurum için analitik ve yapay zekayı ölçeklendirmek, bugüne kadar bilginin farklı platformlar ortasında taşınmasını ve çeşitli ortamlarda çoğaltılmasını gerektiriyordu. Bu durum gecikmelere, maliyet artışına ve yönetişim risklerine neden oluyordu. SAS Veri Management ise farklı bir yaklaşım benimseyerek analitik ve yapay zekayı bilginin bulunduğu ortama taşıyor.
Bu yaklaşımın en değerli örneklerinden biri olan SAS SpeedyStore, SAS Viya ile sıkı entegre çalışan yüksek performanslı ve bulut tabanlı bir analitik data platformu olarak öne çıkıyor. Analitik ve yapay zekayı dağıtık data yapılarının yanında çalıştıran SAS SpeedyStore, bilgi taşınmasını minimize ederken performansı artırıyor ve kurumların muhtaçlık duyduğu data izlenebilirliği ile denetlenebilirliği koruyor.
SAS, bu yaklaşımı sırf kendi bilgi platformuyla hudutlu tutmuyor. SAS Veri Accelerator çözümü sayesinde SAS analitik yetkinlikleri, kurumların halihazırda kullandığı önde gelen bulut bilgi ortamları içinde direkt çalışabiliyor. Büyük ölçekli data ambarları ve lakehouse mimarileriyle uyumlu çalışan tahlil; gecikmeyi azaltıyor, maliyetleri düşürüyor ve bilgiyi bulunduğu yerde işleyerek güvenliği artırıyor. Ayrıyeten SAS Viya, DuckDB üzere çağdaş gömülü analitik motorlarını destekleyerek Parquet, CSV ve JSON üzere açık bilgi formatlarının yönetişim denetimli iş akışları içinde süratli ve mahallî biçimde tahlil edilmesini sağlıyor.
Veri idaresini dönüştüren ajan tabanlı yapay zeka çözümleri
Kurumlar karar süreçlerini ve iş akışlarını otomatikleştirmek için ajan tabanlı yapay zeka ve copilot tahlillerini kullanmaya başladıkça, bu sistemleri besleyen datanın kalitesi ve yönetişimi daha da kritik hale geliyor. Pek çok yapay zeka asistanı sadece bilgi hazırlandıktan sonra devreye girerken, bu durum itimat, izlenebilirlik ve kontrol açısından kıymetli boşluklar yaratabiliyor. SAS ise farklı bir yaklaşım benimseyerek yapay zeka takviyeli yardım düzeneklerini direkt data hayat döngüsünün merkezine konumlandırıyor. Böylelikle yapay zekanın ölçekli biçimde inançla kullanılabilmesi için kritik temel karar süreçleri daha sağlıklı yönetilebiliyor.
SAS’ın sunduğu casus tabanlı yapay zeka ve Copilot; kurumların datayı anlamasına, hazırlamasına ve analitik, otomasyon ya da yapay zeka uygulamalarında inançlı biçimde kullanmasına takviye oluyor. Yönetişim denetimli bilgi iş akışları içinde çalışan bu yetkinlikler, manuel iş yükünü azaltırken şeffaflık ve denetimin korunmasına yardımcı oluyor.
SAS Viya Copilot for Veri Discovery, kullanıcıların yönetişim denetimli data ve analitik varlıklarını doğal lisan kullanarak keşfetmesini sağlıyor. Böylelikle kullanıcılar hangi bilginin mevcut olduğunu, nasıl kullanılabileceğini ve muteber olup olmadığını saniyeler içinde anlayabiliyor; bilgi keşif süreçleri günler yerine saniyeler içinde tamamlanabiliyor.
SAS Viya Copilot for Code Assistance ise yapay zeka dayanaklı geliştirme tecrübesini direkt SAS Studio ortamına taşıyor. Geliştiriciler, yönetilen geliştirme ortamından ayrılmadan doğal lisan aracılığıyla SAS ve Python kodlarını yazabiliyor, anlayabiliyor ve güzelleştirebiliyor. Bu sayede geliştirme süreçleri hızlanırken insan kontrolü korunuyor.
SAS Veri Maker veri erişim kısıtlarını aşmak için yüksek doğrulukta sentetik bilgi üretiyor. Gerçek datanın istatistiksel, ilişkisel ve zamansal özelliklerini yansıtan bu sentetik bilgi; kapalılık, denetlenebilirlik ve regülasyonlara uyumluluk ihtiyaçlarını koruyarak takımların hassas dataları açığa çıkarmadan geliştirme, test ve iş birliği süreçlerini yürütmesine imkan tanıyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
